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Un nuevo modelo computacional ahora puede predecir el crecimiento letal de un tumor cerebral con precisión, según una investigación de Canadá.
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Investigadores de la Universidad de Waterloo, Canadá, han creado un modelo que medirá el crecimiento de tumores cerebrales mortales y predecirá su precisión.
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La investigación fue publicada en el Journal of Theoretical Biology con el título "Caracterización por aprendizaje profundo de tumores cerebrales con imágenes ponderadas por difusión".
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La investigación ayudará a estimar la difusividad tumoral y la tasa de proliferación para neurocirujanos en el caso del glioblastoma multiforme (GBM).
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GBM es difícil de tratar debido a su núcleo extremadamente denso, rápido crecimiento y ubicación en el cerebro, como otros tumores de cáncer de cerebro letales.
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St. Michael's Hospital en Toronto colaboró con investigadores de las universidades de Waterloo y Toronto para analizar datos de resonancia magnética de pacientes con GBM, cuyo tiempo de supervivencia promedio es de solo un año.
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Durante la investigación, los pacientes con GBM se sometieron a dos series de resonancias magnéticas extensas en las que optaron por no someterse a un tratamiento de GBM o cualquier tipo de intervención.
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Aquí, los científicos utilizaron el aprendizaje automático para analizar completamente el tumor de un paciente para predecir mejor la progresión del cáncer.
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Estas resonancias magnéticas brindaron a los científicos una oportunidad única para comprender cómo crece GBM cuando no se trata.
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Se utilizó un modelo de aprendizaje profundo para convertir los datos de resonancia magnética en parámetros específicos del paciente para la predicción del crecimiento de GBM.
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Cameron Meaney, el investigador principal del estudio, dice que fue un desafío estudiar la predicción del crecimiento de los tumores GBM, ya que no hay una expectativa de vida larga.
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El próximo paso en este estudio será expandir el modelo para incluir el efecto del tratamiento en los tumores.
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"La integración del análisis cuantitativo en el cuidado de la salud es el futuro", dice Cameron Meaney.
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Fuente- Noticias Médicas
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